重畳エネルギー関数による多層パーセプトロンの冗長性削減
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概要
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多層パーセプトロンの学習理論とその応用において, 結合や素子の冗長性が, 汎化能力の低下を引き起こし, 内部表現を不明確にしてその解析を困難にすることが知られている. 本論文では, 出力計算に用いる中間層素子数の異なる誤差関数を複数個加算した簡明なエネルギー関数(重畳エネルギー関数)を検討し, このエネルギー関数を用いた学習によって冗長性の低いパーセプトロンが構成され, 中間層素子が寄与順に並んだ明確な内部表現が得られることを提示する. 更に, 汎化能力改善における有効性について論議する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-09-25
著者
-
徳永 隆治
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
高橋 隆史
龍谷大学理工学部
-
徳永 隆治
筑波大学システム情報工学研究科
-
徳永 隆治
筑波大学電子・情報工学系
-
徳永 隆治
筑波大
-
高橋 隆史
筑波大学電子・情報工学系学振特別研究員(PD)
-
高橋 隆史
筑波大学大学院博士課程工学研究科
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