最適化問題を解くカオス的力学系の学習
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概要
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非線形関数の最適化を行うカオス的力学系に学習アルゴリズムを導入する.学習アルゴリズムは最適化問題を解くカオスの漸近測度の調節を自律的に行い, カオス的最適化の効率を向上させる.1・2次元の非線形関数の例題に対する数値実験を通して, 学習の有効性を示す.また, 学習アルゴリズムによって, カオス的探索のダイナミックスを最適解へ緩やかに冷却するカオス的シミュレーテッドアニーリングが実現されることを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-25
著者
-
徳永 隆治
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
-
長島 知正
室蘭工業大学情報工学科
-
徳永 隆治
筑波大学システム情報工学研究科
-
長島 知正
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
合原 一幸
東京大学工学系研究科
-
徳田 功
室蘭工業大学 情報工学専攻
-
田村 亜紀
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
徳永 隆治
筑波大学電子・情報工学系
-
徳永 隆治
筑波大
-
長島 知正
室蘭工業大学
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