顔面の肌色解析による交感神経系活性度の非侵襲的評価(マルチメディア処理)
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概要
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本論文では,独立成分分析に基づく画像処理により,ディジタルカメラで撮影した顔画像の肌色情報から被験者の交感神経系活性度を評価する手法を提案し,その有効性を検証する実験について述べる.一般に,ストレス負荷を受けて交感神経系が優位になると,皮膚血管の収縮が起こり血流量が低下する.特に動静脈吻合(AVA)血管の血流量は通常の皮膚血流と比べて非常に多く,交感神経系の影響を受けてオン・オフ的な挙動を示すという特徴がある.鼻部領域にはこのAVA血管が集中していることが知られており,この領域を流れる血液の量に基づいて交感神経系の活性度を評価することができる.本手法では,Tsumuraらによって提案された肌色の色素分離手法をもとに,被験者の鼻部領域を流れる血液中のヘモグロビン色素成分量を推定することで交感神経系活性度の評価を行う.本論文では二つの実験を通じてその有効性を検証する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-08-01
著者
-
長島 知正
室蘭工業大学情報工学科
-
今井 順一
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
金子 正秀
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
福本 誠
室蘭工業大学サテライト・ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー:(現)福岡工業大学情報工学部
-
長島 知正
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
金子 正秀
電気通信大学
-
今井 順一
電気通信大学 大学院電気通信学研究科
-
長島 知正
室蘭工業大学
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