解像度の違いにロバストなまばたき検出を利用したベストショット画像の自動生成(映像符号化,システム及び一般)
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概要
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人物写真(特に集合写真)の撮影においては,何人かがまばたきをして撮られてしまうことを良く経験する.これに対し,全員がまばたきをしていない画像(ベストショット画像と呼ぶ)を自動的に出力することができれば,人物写真の撮影における失敗の可能性が低くなり,有用である.本論分では,ディジタルカメラによる写真撮影の際に連写機能を使用し,1枚ではなく,複数枚の写真を撮る.複数枚の画像の各々において,写っている人物のまばたきの開閉を検出し,全員が開眼している画像だけを出力する.まばたき検出については,画像中の人物の顔サイズに基づいて撮影画像を縮小し,30×6画素という小さいサイズの開眼画像との正規化相関を計算することにより,撮影画像の画素数の違いにロバストに検出できるようにした.次に,多人数になればなるほど,全員がまばたきをしていない画像がない可能性も考えられる.そこで,開眼している人物の数が最も多い画像を選択し,その画像中で閉眼状態の人物については,眼部分の画像を他フレームより取得した開眼状態の画像で置き換える.様々な条件で撮影した14種類の人物写真に本手法を適用し,ベストショット画像を自動生成できることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-12
著者
-
今井 順一
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
金子 正秀
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
尾崎 勇也
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
金子 正秀
電気通信大学
-
今井 順一
電気通信大学 大学院電気通信学研究科
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