情景画像中の文字及び看板領域の抽出
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概要
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本報告では,複雑な背景を持つ情景画像から自動的に文字を抽出する手法について述べる.提案方法は,フィードフォワードニューラルネットワークをベースとしている.ニューラルネットワークは,画像中の小領域(ブロック)内の特徴量から,その領域が文字であるか非文字であるかを判別する.その際,文字の特徴量として,ウェーヴレット変換係数,独立成分分析の結果,特徴空間からの距離を組み合わせて用いることで,高精度の識別を行う.また,色による画像の領域分割をベースとした看板領域抽出手法も提案する.文字抽出法と看板抽出法を統合することにより,情景画像中に存在する文字を効率よく抽出することが可能となる.最後に,実際の情景画像を用いた実験結果により,提案方法の有効性を明らかにする.
- 2001-03-22
著者
-
金子 正秀
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
榑松 明
電気通信大学電子工学専攻
-
榑松 明
電気通信大学 電子工学科
-
影広 達彦
日立製作所
-
影広 達彦
日立製作所中央研究所マルチメディアシステム研究部
-
長井 隆行
電気通信大学
-
金子 正秀
電気通信大学
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