長井 隆行 | 電気通信大学

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概要

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• 電気通信大学の論文著者

関連著者

• 長井 隆行

  電気通信大学

• 榑松 明

  電気通信大学 電子工学科

• 榑松 明

  電気通信大学電子工学専攻

• 中村 友昭

  電気通信大学

• 中村 友昭

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学専攻

• 中村 友昭

  電気通信大学大学院情報理工学研究科

• 長井 隆行

  電気通信大学知能機械工学専攻

• 岩橋 直人

  情報通信研究機構

• 中村 友昭

  電気通信大学電子工学専攻

• 榑松 明

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 金子 正秀

  電気通信大学

• 金子 正秀

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 中村 友昭

  名古屋大学高等研究院

• 榑松 明

  電気通信大学 電気通信学研究科 電子工学専攻

• 池原 雅章

  慶應義塾大学理工学研究科

• 池原 雅章

  慶應義塾大学 大学院 理工学研究科

• 池原 雅章

  慶應義塾大学

• 長井 隆行

  慶應義塾大学理工学部電子工学科

• 半田 正樹

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学

• 近藤 啓介

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学専攻

• 岩橋 直人

  (株)ソニーコンピュータサイエンス研究所

• 岩橋 直人

  ソニー Csl

• 中村 慎也

  情報通信研究機構

• 井原 健紘

  電気通信大学情報工学専攻

• 傅 杭

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学専攻

• 井原 健紘

  電気通信大学電子工学専攻

• 井原 健紘

  電気通信大学 情報工学専攻

• 岩橋 直人

  (独)情報通信研究機構:(株)国際電気通信基礎技術研究所

• 中村 慎也

  電気通信大学電気通信学研究科電子工学専攻

• 大森 隆司

  玉川大学

• 搏松 明

  電気通信大学電子工学専攻

• 搏松 明

  電気通信大学電気通信学研究科電子工学

• 酒匂 裕

  (株)日立製作所中央研究所知能システム研究部

• アッタミミ ムハンマド

  電気通信大学大学院情報理工学研究科

• 中野 幹生

  (株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

• 中野 幹生

  日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 中野 幹生

  Ntt基礎研究所

• 森本 康夫

  電気通信大学

• 長井 隆行

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学専攻

• 酒匂 裕

  (株)日立製作所中央研究所

• 岩橋 直人

  国際電気通信基礎技術研究所

• 中野 幹生

  (株) ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

• 酒匂 裕

  日立製作所中央研究所

• 永吉 洋登

  (株)日立製作所中央研究所知能システム研究部

• 森本 康夫

  電通大

• 石丸 秀行

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学専攻

• 岡田 浩之

  玉川大学

• 阿部 香澄

  電気通信大学

• 下斗米 貴之

  玉川大学

• 石丸 秀行

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 酒匂 裕

  (株)日立製作所 研究開発本部

• 永吉 洋登

  株式会社 日立製作所 中央研究所

• 傅 杭

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 船越 孝太郎

  (株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

• 池原 雅章

  慶応義塾大学大学院理工学研究科

• 岡田 浩之

  Rwcp新機能富士通研究室

• 新地 康人

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学専攻

• 大森 隆司

  北海道大学

• 影広 達彦

  日立製作所

• 影広 達彦

  日立製作所中央研究所マルチメディアシステム研究部

• 永吉 洋登

  (株)日立製作所中央研究所

• 岡田 浩之

  東海大学理学部情報数理学科

• 中里 智樹

  電気通信大学電子工学専攻

• 長井 隆行

  慶応義塾大学理工学部電気工学科

• 中里 智樹

  電気通信大学電気工学専攻

• 永吉 洋登

  (株)日立製作所

• 中野 幹生

  Nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 下斗米 貴之

  関西学院大学大学院理工学研究科

• 中村 滋

  電気通信大学電子工学専攻

• 影広 達彦

  (株)日立製作所中央研究所

• 岡田 浩之

  玉川大学脳科学研究所

• 菅野 真音

  慶應義塾大学

• 影広 達彦

  (株)日立製作所日立研究所

• 中野 幹生

  （株）ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

• 下斗米 貴之

  北海道大学工学部

• 岡田 浩之

  玉川大 工

• 大森 隆司

  北大

• 内田 伸哉

  慶應義塾大学理工学部電子工学科

• 張 暁暉

  電気通信大学電子工学専攻

• Attamimi Muhammad

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 水谷 了

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 安居 健

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学専攻

• 渕江 孝明

  慶應義塾大学理工学部電気工学科

• NGUYEN Truong

  カリフォルニア大学サンディエゴ校

• 岡田 浩之

  東海大学理学部

• 中野 幹生

  日本電信電話(株)nttコミュニケーション科学基礎研究所

• トロン グエン

  米国カリフォルニア大学サンディエゴ校

• 荒木 孝弥

  電気通信大学電子工学専攻

• 傳 杭

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 菅野 真音

  慶應義塾大学理工学部電子工学科

• 杉浦 孔明

  情報通信研究機構

• 横山 絢美

  玉川大学

• 船越 孝太郎

  ホンダ・リサーチインスティチュート・ジャパン

• 中野 幹生

  (株)ホンダリサーチインスティチュートジャパン

• 中野 幹生

  ホンダ・リサーチインスティチュート・ジャパン

• 荒木 孝弥

  電気通信大学

• 岩橋 直人

  (独)情報通信研究機構

• 麻生 英樹

  独立行政法人産業技術総合研究所知能システム研究部門

• 佐藤 健

  国立情報学研究所

• 嶺 竜治

  (株)日立製作所中央研究所知能システム研究部

• 麻生 英樹

  産業技術総合研究所

• 嶺 竜治

  (株)日立製作所知能システム研究部

• 佐藤 健

  国立情報学研究所:総合研究大学院大学

• 岡田 浩之

  玉川大学工学部

• 大森 隆司

  玉川大学工学部

• 戸田 智基

  奈良先端科学技術大学院大学

• 槫松 明

  電気通信大学 電気通信学研究科 電子工学専攻

• 麻生 英樹

  (独)産業技術総合研究所

• 佐藤 陽介

  電気通信大学院電子工学専攻

• 五十嵐 雅彦

  電気通信大学 電子工学専攻

• 王 雪松

  電気通信大学 電子工学専攻

• 麻生 英樹

  産業技術総合研 情報技術研究部門

• 横山 絢美

  玉川大学大学院工学研究科

• 長井 隆行

  電気通信大学大学院情報理工学硬究科知能機械工学専攻

• 西田 匡志

  電気通信大学電気通信学研究科電子工学専攻

• 板谷 純希

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 小幡 成樹

  慶應義塾大学理工学部電子工学科

• 渕江 孝明

  (現)ソニー(株)

• 筒井 新太郎

  慶應義塾大学理工学部電気工学科

• 岩橋 直人

  独立行政法人情報通信研究機構

• トロン グエン

  カリフォルニア大学サンディエゴ校

• 細木 光宏

  電気通信大学

• 槫松 明

  電気通信大学

• 横山 絢美

  玉川大学大学院博士課程1年

• Nguyen T

  Univ. California San Diego

• 田代 厚史

  電通大

• 永吉 洋登

  日立製作所中央研究所

• 麻生 英樹

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 傅松 明

  電気通信大学 電子工学専攻

• 田代 厚史

  電気通信大学

• 金子 正秀

  電気通信大学 大学院電気通信学研究科

• 二見 聡

  電気通信大学電子工学専攻

• 井原 健絋

  電気通信大学 電子工学科

• 嶺 竜治

  (株)日立製作所中央研究所

• 小幡 成樹

  慶應義塾大学理工学部電子工学科:(現)(株)フジテレビジョン

• 戸田 智基

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 中野 幹生

  ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン

• 森 泰裕

  電気通信大学

• 長井 隆行

  電気通信大学大学院情報理工学研究科

• 長井 隆行

  電気通信大学大学院電気通信学研究科

• 岩崎 安希子

  玉川大学

• 岩崎 安希子

  電気通信大学

• 横山 絢美

  学校法人玉川学園

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著作論文

• 視覚情報および使い方と機能の関係に基づく物体概念のモデル化(HCGシンポジウム)
• マルチモーダル情報に基づく物体概念の形成 (コミュニケーションクオリティ)
• 実世界における人とロボットの共有信念の推定に基づいた相互適応的な発話生成
• 実世界における人とロボットの共有信念に基づいた相互適応的な発話生成(対話,第10回音声言語シンポジウム)
• 変分ベイズ法を用いたモデル構造探索に基づく抽象的単語の学習(人工知能,認知科学)
• I-66 サブバンドEHMMを用いた低解像度文字画像の高解像度化(画像高解像度化・劣化復元,I.画像認識・メディア理解)
• 線形位相双直交フィルタバンクの新しい設計アプローチ
• 線形位相完全再構成FIRフィルタバンクの設計
• 頭部伝達関数を利用したロボットによる音源定位能力の自律的な獲得(一般セッション(7))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
• A-10-17 頭部伝達関数を利用したロボットによる音源定位能力の自律的な獲得(A-10. 応用音響)
• 5Y-1 複数特徴量を統合したパーティクルフィルタによる物体の検出と追跡(ロボットビジョン,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
• 3X-9 距離情報を用いた3次元物体認識(3次元画像処理・認識,学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
• 情景画像中の文字及び看板領域の抽出
• 情景画像中の文字及び看板領域の抽出
• 情景画像中の文字及び看板領域の抽出
• マルチモーダル情報に基づく物体概念の形成(一般セッション,クロスモーダル)
• マルチモーダル情報に基づく物体概念の形成(一般セッション,クロスモーダル)
• マルチモーダル情報に基づく物体概念の形成(一般セッション,クロスモーダル)
• マルチモーダル情報に基づく物体概念の形成(一般セッション,クロスモーダル)
• AI-1-2 マルチモーダルカテゴリゼーションに基づくロボットの概念形成と実世界理解(AI-1.マルチモーダル信号処理とその応用,依頼シンポジウム,ソサイエティ企画)
• 機能と視覚的情報の関係性に基づく物体の概念モデル
• 5V-3 把持動作による物体カテゴリの形成と認識(人工知能一般(4),学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
• 5V-1 自然言語によるロボットプログラミング(人工知能一般(4),学生セッション,人工知能と認知科学,情報処理学会創立50周年記念)
• D-8-3 LDAを用いたマルチモーダル物体概念に基づく語意獲得(D-8. 人工知能と知識処理,一般セッション)
• ロボットによる物体のマルチモーダルカテゴリゼーション(人工知能,認知科学)
• RF-002 グラフィカルモデルを用いた物体概念モデル(人工知能・ゲーム,査読付き論文)
• 対話ロボットの為のマルチモーダルな想起と連想(HCGシンポジウム)
• マルチモーダルな想起と連想を用いた対話システムの検討(ソフトコンピューティング,一般)
• 自由会話における発話内容と基本周波数変化の分析
• 基本周波数変化による自由会話の句境界検出
• 日本語自由発話会話音声のピッチパターンのラベリング認識
• 自由会話における基本周波数の立て直し現象に関する検討
• D-8-16 人とロボットの共有信念に基づいた発話の生成(D-8. 人工知能と知識処理,一般セッション)
• 実世界における人とロボットの共有信念に基づいた相互適応的な発話生成(対話,第10回音声言語シンポジウム)
• 実世界における人とロボットの共有信念に基づいた相互適応的な発話生成(対話,第10回音声言語シンポジウム)
• 混合行列推定によるブラインド音源分離(信号処理, スペクトル拡散, 及び一般)
• 混合行列推定によるブラインド音源分離(信号処理, スペクトル拡散, 及び一般)
• 不等分割ブロック直交変換の直接構成
• 線形位相を有する完全再構成不等分割フィルタバンク
• 線形位相完全再構成不等分割FIRフィルタバンクの設計
• 非最大間引き完全再構成FIRフィルタバンクの設計
• DFT変調による完全再構成FIRフィルタバンクの設計
• 直線位相をもつコサイン変調2次元完全再構成FIRフィルタバンク
• 線形位相完全再構成不等分割フィルタバンクの設計
• ラグランジュ・ニュートン法を用いた線形位相M分割完全再構成FIRフィルタバンクの設計
• 阻止域等リプル特性をもつ線形位相2分割完全再構成FIRフィルタバンクの設計と実現
• LI_006 物体のマルチモーダルカテゴリゼーション(I分野:画像認識・メディア理解)
• D-12-104 マルチモーダル情報を用いた物体のカテゴリゼーション(D-12.パターン認識・メディア理解,一般講演)
• D-12-77 ベイジアンネットワークによる物体の概念モデル(D-12.パターン認識・メディア理解,一般講演)
• ユーザの簡易指定に基づく情景中の文字抽出と認識(画像情報)
• HMMを用いたシーンのアピアランスモデルとFace-to-Face変換への応用(一般セッション(7))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
• 動きアテンションによる物体の抽出とオンライン教師なし学習による物体認識(一般セッション(3))(ユビキタスコンピューティングのためのパターン認識・理解)
• A-10-24 話者モデルを用いた多チャンネル混合音声分離(A-10. 応用音響)
• A-10-23 参照再構成法を用いた周波数領域における混合音の分離(A-10. 応用音響)
• D-12-158 動きアテンションによる物体の抽出とオンライン教師なし学習による物体認識(D-12. パターン認識・メディア理解B)
• 話者情報を用いた周波数振り分けによる混合音声分離
• 参照再構成法を用いた時間領域における雑音除去と音響変化点抽出
• 周波数振分けによるマルチチャネル混合音声の分離と音源定位(電気音響,音響一般)
• HMMを用いた単一画像からの物体形状復元(画像処理,画像パターン認識)
• 情景画像からの看板領域および看板文字の自動抽出(画像処理)
• D-14-7 サブバンド HMM を用いた音声の広帯域化
• マイクロホンアレーを用いた話者位置推定による車載音声認識
• マイクロホンアレーを用いた話者位置推定による車載音声認識
• マイクロホンアレーを用いた話者位置推定による車載音声認識
• マイクロホンアレーを用いた話者位置推定による車載音声認識
• SD-2-4 2次元MUSIC法による話者位置推定を用いた車載音声認識
• 車載音声認識のための2次元MUSIC法を用いた話者位置推定
• 視覚情報を用いた道具の使い方モデル(ソフトコンピューティング,一般)
• 屋内外の情景画像を対象とした看板文字の自動抽出
• D-12-23 情景画像からの情報取得を目的とした看板文字の自動認識
• D-12-46 子供や高齢者と遊ぶロボット実現のための基礎的検討(D-12.パターン認識・メディア理解,一般セッション)
• D-8-6 マルチモーダルな概念形成に基づく対話ロボットの実現(D-8.人工知能と知識処理,一般セッション)
• D-11-5 オクルージョンを考慮した高解像度画像と高精度3次元情報の同時推定(D-11. 画像工学,一般セッション)
• 高解像度画像と高精度3次元情報の同時復元におけるオクルージョン検出の適用(画像,ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
• 高解像度画像と高精度3次元情報の同時復元におけるオクルージョン検出の適用(画像,ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
• 高解像度画像と高精度3次元情報の同時復元におけるオクルージョン検出の適用(画像,ネットワークプロセッサ,通信のための信号処理,無線LAN/PAN,一般)
• D-12-40 ビジュアルアテンションと領域拡張を用いた情景画像中の文字抽出(D-12.パターン認識・メディア理解A)
• 近赤外線反射強度を用いた材質の認識とその応用
• 携帯電話のためのコマンド音声認識
• 屋内外の情景画像を対象とした看板文字の自動抽出
• 1-5 情景画像中の看板領域の抽出
• D-14-13 推定時間差を用いた周波数領域におけるマルチチャンネル混合音声分離
• D-12-52 自律移動ロボットのステレオ視による実空間モデリング
• 周波数領域における混合音声の分離
• A-4-24 マイクロフォンアレーを用いた三次元空間における複数話者位置推定
• D-14-12 到来時間差を利用した周波数振り分けによる混合音声分離
• 周波数領域における混合音声の分離
• 周波数領域における混合音声の分離
• マイクロホン対を用いた帯域分割型固有分解による混合音声の分離
• 近赤外線反射強度を用いた材質の認識とその応用(プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
• 近赤外線反射強度を用いた材質の認識とその応用(プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
• 近赤外線反射強度を用いた材質の認識とその応用(プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
• 拡張モバイルマニピュレーションのための新規物体の学習
• マルチモーダルカテゴリゼーション : 経験を通して概念を形成し言葉の意味を理解するロボットの実現に向けて(記号創発ロボティクス)
• 奥行と近赤外線反射強度を利用した物体認識手法の検討
• 屋内外の情景画像を対象とした看板文字の自動抽出
• 子供や高齢者の遊び相手をする Playmate robot の実現と課題
• 概念形成のためのロボットによる自律的なマルチモーダル情報の取得
• ロボカップ＠ホームにおける日用品マニピュレーション
• 遊びロボットによる子どもの性格傾向の推定に関する研究
• 子供と遊ぶロボット : 心的状態の推定に基づいた行動決定モデルの適用

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