麻生 英樹 | 産業技術総合研究所

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概要

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• 産業技術総合研究所の論文著者

関連著者

• 麻生 英樹

  産業技術総合研究所

• 麻生 英樹

  産業技術総合研 情報技術研究部門

• 麻生 英樹

  (独)産業技術総合研究所

• 麻生 英樹

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 麻生 英樹

  独立行政法人産業技術総合研究所知能システム研究部門

• 小野 智弘

  KDDI研究所

• 本村 陽一

  産業技術総合研究所サービス工学研究センター

• 本村 陽一

  産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ

• 浅野 太

  産業技術総合研究所

• 本村 陽一

  産業技術総合研究所サービス工学研究センター大規模データモデリング研究チーム

• 浅野 太

  産業技術総合研 情報技術研究部門

• 本村 陽一

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 黒川 茂莉

  (株)KDDI研究所

• 黒川 茂莉

  株式会社KDDI研究所

• 本村 陽一

  (独)産業技術総合研究所デジタルヒューマン工学研究センター

• 横山 浩之

  株式会社KDDI研究所

• 櫻井 彰人

  慶應義塾大学理工学部

• 横山 浩之

  (株)kddi研究所

• 吉井 和佳

  (独)産業技術総合研究所

• 佐藤 健

  国立情報学研究所

• 本村 陽一

  電子技術総合研究所 情報科学部 情報数理研究室

• 山本 潔

  産業技術総合研究所

• 佐藤 健

  国立情報学研究所:総合研究大学院大学

• 岩橋 直人

  情報通信研究機構

• 岩橋 直人

  (株)ソニーコンピュータサイエンス研究所

• 岩橋 直人

  ソニー Csl

• 岩橋 直人

  国際電気通信基礎技術研究所

• 小野 智弘

  (株)KDDI研究所

• 吉村 隆

  産業技術総合研究所 情報処理研究部門

• 吉村 隆

  産業技術総合研究所情報処理研究部

• 吉井 和佳

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 岩橋 直人

  (独)情報通信研究機構:(株)国際電気通信基礎技術研究所

• 本村 陽一

  電子技術総合研究所

• 市村 直幸

  産業技術総合研究所脳神経情報研究部門

• 北脇 信彦

  筑波大学大学院

• 大津 展之

  産業技術総合研究所

• 浜中 雅俊

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 櫻井 彰人

  慶應義塾大学大学院理工学研究科

• 小野 智弘

  株式会社KDDI研究所

• 後藤 真孝

  科学技術振興事業団さきがけ研究21「情報と知」領域

• 浜中 雅俊

  日本学術振興会特別研究院pd:独立行政法人産業技術総合研究所

• 黒川 茂莉

  慶應義塾大学理工学部管理工学科

• 山本 潔

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 浜中 雅俊

  科学技術振興機構

• 市村 直幸

  産業技術総合研究所

• 神嶌 敏弘

  産業技術総合研究所

• 緒方 淳

  産業技術総合研究所

• 大津 展之

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 松坂 要佐

  産業技術総合研究所

• 原 功

  産業技術総合研究所

• 中村 哲

  ATR音声言語通信研究所

• 浜中 雅俊

  筑波大学

• 原 巧

  電子技術総合研究所実世界知能研究推進センター

• 中村 哲

  Atr音声口語コミュニケーション研究所

• 原 功

  電子技術総合研究所 実世界知能研究推進センター

• 赤穂 昭太郎

  産業技術総合研究所

• 原 功

  産業技術総合研

• 小野 智弘

  (株)kddi研究所知能メディアグループ

• 神嶌 敏弘

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 小林 一郎

  お茶の水女子大

• 岩谷 幸雄

  東北大学電気通信研究所

• 岡田 真人

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 池田 和史

  株式会社KDDI研究所

• 大谷 真

  東北大学電気通信研究所

• 麻生 英樹

  (独)産業技術総合研究所情報技術研究部門

• 高木 朗

  言語情報処理研究所

• 野口 靖浩

  静岡大学情報学部

• 山田 武志

  筑波大学大学院

• 大谷 真

  富山県立大学工学部

• 佐久間 淳

  筑波大学

• 興梠 貴英

  東京大学医学部附属病院循環器内科

• 竹中 毅

  産業技術総合研究所サービス工学研究センター大規模データモデリング研究チーム

• 小林 一郎

  北見赤十字病院小児科

• 小林 一郎

  北海道大学医学部小児科

• 小林 一郎

  お茶の水女子大学

• 芳賀 麻誉美

  電気通信大学大学院

• 山田 武志

  筑波大学大学院システム情報工学研究科

• 中野 良平

  名古屋工業大学知能情報システム学科

• 高木 朗

  産業技術総合研究所 サイバーアシスト研究センター:株式会社 Csk

• 岩谷 幸雄

  東北大学電気通信研究所:東北大学

• 服部 元

  (株)kddi研究所テキスト情報処理グループ

• 河本 満

  産業技術総合研究所

• 長井 隆行

  電気通信大学大学院電気通信学研究科電子工学専攻

• 中村 慎也

  情報通信研究機構

• 中村 慎也

  電気通信大学電気通信学研究科電子工学専攻

• 大谷 真

  信州大学工学部

• 長井 隆行

  電気通信大学

• 月本 洋

  東京電機大学

• 芳賀 麻誉美

  女子栄養大学

• 黒川 茂莉

  慶応義塾大学 理工学部 管理工学科

• 櫻井 彰人

  慶応義塾大学 理工学部 管理工学科

• 月本 洋

  東京電機大学工学研究科情報通信工学専攻

• 伊東 幸宏

  静岡大学

• 櫻井 彰人

  北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科

• 浜中 雅俊

  筑波大学大学院 システム情報工学研究科

• 中野 良平

  名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻

• 中野 良平

  名古屋工大

• 池田 和史

  (株)KDDI研究所

• 中野 良平

  名古屋工業大学 知能情報システム学科

• 仁木 和久

  産業技術総合研究所脳神経情報研究部門

• 篠本 滋

  京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻

• 北脇 信彦

  筑波大 電子・情報工学系

• Hattori Gen

  KDDI研

• 仁木 和久

  産業技術総合研究所脳神経情報部門

• 甘利 俊一

  フェロー理化学研究所脳科学総合研究センター

• 仁木 和久

  産業技術総合研

• 北脇 信彦

  NTT電気通信研究所

• 土生 由希子

  KDDI研究所

• 大谷 真

  信州大学

• 櫻井 彰人

  北陸先端科学技術大学院大

• 竹中 毅

  (独)産業技術総合研究所サービス工学研究センター

• 竹中 毅

  産業技術総合研究所サービス工学研究センター

• 赤穂 昭太郎

  独立行政法人 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門

• 竹中 毅

  独立行政法人産業技術総合研究所サービス工学研究センター

• 竹中 毅

  (独)産業技術総合研究所 サービス工学研究センター

• 城 真範

  独立行政法人産業技術総合研究所ヒューマンライフテクノロジー研究部門

• 高崎 晴夫

  (株)KDDI総研

• 土生 由希子

  (株)KDDI研究所

• 竹中 毅

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 興梠 貴英

  東京大学医学部附属病院

• 城 真範

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 大谷 真

  信州大

• 赤穂 昭太郎

  独立行政法人産業技術総合研究所

• 篠本 滋

  京都大学大学院 理学研究科

• 月本 洋

  東京電機大学工学部

• 竹中 毅

  東京大学

• 服部 元

  (株)KDDI研究所

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著作論文

• ヒューマノイドロボットにおける音響シミュレーションの検討
• 線形計算の数理, 杉原正顯,室田一雄(著), 岩波書店, 2009-08, A5判, 定価(本体6,000円+税)
• 協調フィルタリングと属性ベースフィルタリングの統合について(ベイズ情報処理,ベイズ情報処理及び一般)
• パーティクルフィルタを用いたベイズ推論のユーザインタフェースへの応用(一般, 脳・ヒューマンモデリング, 一般)
• 嗜好のモデル化におけるモデル適応について(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
• ベイジアンネットによる映画コンテンツ推薦方式の検討(ベイジアンネット1 : ポスターセッション)
• 1.仮想状況と現実状況における食事メニュー嗜好の差異について(一般セッション 認知・情報)
• 学習するジャムセッションシステム : 演奏者固有のフレーズの獲得(セッション5 : 自動演奏システム)
• 発音時刻の楽譜上の位置を確率モデルにより推定するクォンタイズ手法(音楽情報科学)
• 学習に基づくクォンタイズ : 発音時刻の楽譜上の位置の推定
• 2.移動端末におけるユーザの状況を考慮した嗜好抽出技術(実世界上のユーザ行動に着目した嗜好抽出・情報推薦, 利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線-)
• 変分ベイズ法を用いたモデル構造探索に基づく抽象的単語の学習(人工知能,認知科学)
• ベイジアンモデル選択に基づく知覚特徴量を用いた抽象的語意の学習(テーマ関連セッション1)
• ベイジアンモデル選択に基づく知覚特徴量を用いた抽象的語意の学習
• ベイジアンネットワークモデルの構造学習におけるMDL規準の改善提案
• ベイジアンネットによる映画コンテンツ推薦方式の検討(好みの計量)
• 映画コンテンツ推薦のためのユーザ嗜好性モデルの実験的評価
• 視聴覚センサ情報の統合による音源追跡
• 多人数インタラクションの工学的応用 : 認識・理解システムの構築とその利用について(ワークショップ,言語・非言語コミュニケーション及び一般)
• ヒューマノイドロボットHRP-2における音響情報と画像情報を統合したリアルタイム音声インタフェース(システム論文特集号)
• パーティクルフィルタを用いた移動音源の追跡技術
• 高次統計量の分布モデルを用いた音声・環境音識別法の検討(音声・音響処理)
• 高次統計量の分布モデルを用いた音声・環境音識別法の検討(音声・音響処理)
• 実環境における発話区間検出のための音響情報と画像情報の統合(音響と音声処理,音声強調,ロバスト音声認識)
• 実環境における発話区間検出のための音響情報と画像情報の統合(音響と音声処理,音声強調,ロバスト音声認識)
• 「ニューロラルな視点からの挑戦」へのコメントと回答
• ベイジアンモデル選択に基づく知覚特徴量を用いた抽象的語意の学習(テーマセッション(1),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
• D-9-8 携帯電話上での行動予測モデルに関する検討(D-9.ライフインテリジェンスとオフィス情報システム,一般セッション)
• 視覚情報から言語表現を生成するシステムの試作
• 少し離れたところから
• 知的であるとはどういうことか?
• インタラクションを通じた学習
• 階層ベイズモデルによる協調フィルタリング(一般講演(モデルとデータの統合),機械学習とその応用)
• 映画コンテンツ推薦のためのユーザ嗜好性モデルの実験的評価
• 想定状況と現実状況における食事メニュー嗜好の差異の分析(一般,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
• 1.座談会 ニューロコンピューティング研究から生まれたもの(ニューロコンピューティング研究の歴史とその将来)
• 疎な位置情報履歴からの有意位置抽出方式に関する検討(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
• 2.ニューロコンピューティング研究から生まれたもの : 理論・応用的側面(ニューロコンピューティング研究の歴史とその将来)
• ニューロコンピューティング研究から生まれたもの : 理論・応用的側面
• 話者位置推定のためのベイジアンネットによる音響情報と画像情報の統合
• 自然言語処理の基礎, 奥村学(著), コロナ社, 2010-10, A5判, 定価(本体2,100円+税)
• D-20-1 通信履歴からの有意位置抽出方式の実験的評価(D-20.情報論的学習理論と機械学習,一般セッション)
• 情報・コンテンツのレコメンド技術と課題
• 音響入門シリーズ A-1音響学入門, 日本音響学会(編), 鈴木陽一,赤木正人,伊藤彰則,佐藤洋,苣木禎史,中村健太郎(共著), コロナ社, 2011-03, A5判, 定価(本体3,200円+税)
• 階層ベイズモデルによるモデル適応(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• 階層ベイズモデルによるモデル適応(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• 携帯電話通信時に得られる疎な位置情報履歴を用いた有意位置検出(データマイニング,ライフログ処理技術とその活用システム論文)
• ライフログ情報を利用する推薦サービス利用意向の分析(Web情報システム,ライフログ処理技術とその活用システム論文)
• D-20-1 通信履歴からの自宅職場推定手法の実験的評価(D-20.情報論的学習理論と機械学習,一般セッション)
• 報酬と行動決定を伴う時系列データの強化学習を用いたオフライン分析(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
• 確率モデルからの記号の創発 : Bayesian Linguisticsに向けて(記号創発ロボティクス)
• OS-02 意味と理解のコンピューティング(オーガナイズドセッション報告,2012年度人工知能学会全国大会(第26回))
• クラス比の推定手法とTwitterデータからのユーザセグメント比の推定への応用(一般セッション 数学・統計(2))
• 多層ニューラルネットワークによる深層表現の学習(Deep Learning(深層学習)〔第2回〕)
• D-012 Twitter解析による通信品質低下傾向の早期検出手法の提案(マイクロブログ,D分野:データベース)
• 情報中立推薦での中立性項の改良(機械学習)
• 意味と理解のコンピューティング

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