話者位置推定のためのベイジアンネットによる音響情報と画像情報の統合
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概要
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確率モデルの一種であるベイジアンネットにより,不確実性を伴った観測結果を,その信頼性に応じた確信度を付けて取り扱うことができる.これを用いて音響情報と画像情報など,異なるモダリティからの情報を統合することが可能であり単独の情報ソースのみの認識能力を越えるための新しいアプローチとしても有用性が高い.本稿では,こうした情報統合手法の一つとして現時開発中の音響と画像情報を統合して話者の位置推定を行い,音源分離に用いるシステムの概要,ベイジアンネットによる情報統合の仕組みについて紹介する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-17
著者
-
本村 陽一
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
市村 直幸
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
浅野 太
産業技術総合研究所
-
麻生 英樹
産業技術総合研究所
-
本村 陽一
産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ
-
麻生 英樹
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
浅野 太
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
市村 直幸
産業技術総合研究所
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