確率伝搬法を用いたベイジアンネットのEMアルゴリズム
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概要
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ベイジアンネットは計算機速度の向上,大量データの入手が容易になったことなどから,様々な応用が期待されている確率的情報処理モデルである.本研究では,現実的にモデルをデータから構築しようとした時に問題となる欠損データを取り扱うために,EMアルゴリズムをベイジアンネットに適用する方法について述べる.また,いくつかのノード数の異なるネットワーク構造について確率伝搬法(LoopyBP),サンプリング法を用いたEMアルゴリズムを実装し,実験評価を行った結果を示す.
- 2006-03-08
著者
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本村 陽一
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
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本村 陽一
独立行政法人産業技術総合研究所
-
本村 陽一
産業技術総合研究所サービス工学研究センター大規模データモデリング研究チーム
-
本村 陽一
産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ
-
阪井 尚樹
数理システム
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