ベイジアンネットによる映画コンテンツ推薦方式の検討(<特集>ベイジアンネット1 : ポスターセッション)
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概要
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近年,多数のコンテンツや商品からユーザ個人に適合したコンテンツや商品を推薦する方式やサービス(レコメンデーションサービス)が注目されている.これまでに,推薦を行うための枠組みとして,協調フィルタリング方式やコンテンツベースフィルタリング方式が提案されているが,それぞれ,天賦の評価履歴が必要である点やコンテンツの特徴を適切に表現する手法がない点等の問題がある.筆者らはこれらの問題を解決するために,ベイジアンネットによるユーザのコンテンツ嗜好モデルに基づく推薦方式を検討している.本稿では推薦システムの実現のための問題点,モデル構築方針ならびに,映画コンテンツの嗜好に関する1600件のアンケート分析に基づくモデル作成について報告する.
- 2004-10-11
著者
-
本村 陽一
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
麻生 英樹
産業技術総合研究所
-
小野 智弘
KDDI研究所
-
小野 智弘
株式会社KDDI研究所
-
本村 陽一
産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ
-
麻生 英樹
産業技術総合研 情報技術研究部門
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