学習に基づくクォンタイズ : 発音時刻の楽譜上の位置の推定
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概要
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本稿では、ジャムセッションなどで、テンポ一定の伴奏に合わせて演奏された発音時刻から、演奏者が意図する量子化された発音時刻を推定する手法について述べる.従来のビート・リズムの認識に関する手法の多くが拍位置の予測や推定に主眼を置いていたのに対し、本手法では、拍位置が既知という条件下で、発音時刻のゆらぎを取り除く問題を扱う。和音を含むジャムセッションのMIDI演奏をクォンタイズするため、我々は、発音時刻の遷移とゆらぎを隠れマルコフモデルでモデル化する手法を提案する。演奏記録を統計的に学習させて実験した結果、市販のシーケンスソフトウェアの機械的なクォンタイズより性能が良く、モデルが有効に機能したことが示された。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2001-05-23
著者
-
麻生 英樹
産業技術総合研究所
-
大津 展之
産業技術総合研究所
-
浜中 雅俊
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
後藤 真孝
科学技術振興事業団さきがけ研究21「情報と知」領域
-
浜中 雅俊
筑波大学
-
浜中 雅俊
日本学術振興会特別研究院pd:独立行政法人産業技術総合研究所
-
浜中 雅俊
科学技術振興機構
-
麻生 英樹
産業技術総合研 情報技術研究部門
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