インタラクションを通じた学習

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概要

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機械学習の分野では、これまで主として、事例からの学習についての研究が活発に行われてきた。そこでは、多くの場合、あらかじめ大規模なデータが用意され、学習システムはそれを用いてオフラインで学習する。しかしながら、知能ロボットに代表されるような知的なシステムが日常的な生活の場へと進出するに伴い、よりインタラクティブな、使用される現場での学習能力がシステムに求められるようになっっている。さらに、学習対象となる知識が複雑な構造をもつものになっていることもまた、こうしたインタラクションを通じた学習の必要性を高めていると言える。本稿では、このような、インタラクション指向の学習、インタラクションを通じた学習に関する研究について、これまでの事例を概観しつつ、今後の可能性と課題について考察する。
一般社団法人情報処理学会の論文
2001-07-13

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