2.ニューロコンピューティング研究から生まれたもの : 理論・応用的側面(<小特集>ニューロコンピューティング研究の歴史とその将来)
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概要
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ニューロコンピューティング研究から生まれた理論的な成果を, 階層的な依存構造のある隠れ変数を持つ確率分布モデルを用いた確率統計的情報処理という観点から整理し, モデルの情報処理能力と学習能力について何が明らかになったかを示す.パターン情報処理や誤り訂正符号など多岐にわたる応用の展開についても触れる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-04-01
著者
-
麻生 英樹
独立行政法人産業技術総合研究所知能システム研究部門
-
麻生 英樹
産業技術総合研究所
-
麻生 英樹
(独)産業技術総合研究所
-
麻生 英樹
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
麻生 英樹
独立行政法人産業技術総合研究所
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