ユーザ嗜好の個人差と状況差を考慮した映画推薦システムの実現と評価(コラボレーション・レコメンデーション,<特集>人間中心のユニバーサル/ユビキタス・ネットワークサービス)

概要

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筆者らは携帯電話などのユーザが持ち歩く端末での利用に適したコンテンツ推薦サービスを検討している.ユーザの嗜好はたとえば映画鑑賞の場合,家族と観るか恋人と観るか,元気であるか沈んでいるかなど,状況や気分に応じて変化するため,モバイル端末での利用を想定するとユーザごとの差異に加えて,同一ユーザ内でも状況に応じた差異を考慮してコンテンツを推薦する必要がある.ところが既存のコンテンツ推薦システムはユーザの個性を考慮できるが,状況を合わせて考慮して推薦することができない.本稿では,ユーザの特性に関する情報と気分や場所などの状況の複雑な依存関係を表現したベイジアンネットモデルに基づく映画推薦システムを提案する.具体的には,ユーザの属性,状況,映画評価を含むアンケートデータの収集手法,これらの変数間の依存関係を表現するベイジアンネットモデルの構築手法,および,同モデルに基づく映画推薦システムの設計と実装について述べる.また,2種類の評価実験により提案システムがユーザの嗜好の状況依存性をうまく反映できていることを示す.
一般社団法人情報処理学会の論文
2008-01-15