大規模データと認知構造を導入した消費者行動モデルについて
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概要
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センサネットワークなどのICT技術の進歩により生活者の日常生活や消費行動のデータが大規模に収集されるようになった.しかしながら,それらの大規模データをサービスの設計に十分に活用できていないのが多くの企業の現状である.そこで本報告では総合通信販売会社の大規模な商品購買履歴データと顧客のアンケートデータを用い,顧客の認知構造を取り入れた消費者行動モデルの構築について述べる.ここでは,ベイジアンネットワークを用いて仮説からのモデル構築とデータ主導のモデル構築を行い,その両者からの再現性のある知識発見を行う.また,統計的因果推論の手法を用いてのモデル構築も行い,確率論的モデル構築法による結果との比較も行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-03-04
著者
-
本村 陽一
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
本村 陽一
独立行政法人産業技術総合研究所
-
石垣 司
産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
-
石垣 司
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
本村 陽一
産業技術総合研究所サービス工学研究センター大規模データモデリング研究チーム
-
陳 希
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
本村 陽一
産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ
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