2重潜在クラスモデルとベイジアンネットを結合した小売サービスにおける顧客購買行動モデリング(一般講演(構造学習・ベイジアンネット・確率推論),機械学習とその応用)
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概要
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サービス産業において生活者起点の発想が重要となってきている.生活者としてのニーズや欲求に基づいた経営や施策を行うことで顧客に対して高い価値の提供が可能となる.本論では,顧客行動に基づく大規模履歴データと顧客アンケートデータを用いて,自動的に顧客のライフスタイルに基づく顧客と商品のカテゴリ化を行い,状況依存性を取り込んだ顧客行動の計算モデル化について述べる.そこでは,確率的潜在意味解析(PLSI)を拡張し,潜在クラスを2重に仮定したモデルを使用し顧客と商品のカテゴリ化を行う.その後,ベイジアンネットワークにより状況依存性を取り込んだ顧客行動のモデル化を行い,カテゴリ毎の購買傾向に関する知識発見を行う.
- 2010-06-07
著者
-
本村 陽一
(独)産業技術総合研究所デジタルヒューマン工学研究センター
-
本村 陽一
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
本村 陽一
電子技術総合研究所
-
本村 陽一
独立行政法人産業技術総合研究所
-
本村 陽一
電子技術総合研究所 情報科学部 情報数理研究室
-
竹中 毅
産業技術総合研究所サービス工学研究センター大規模データモデリング研究チーム
-
石垣 司
産業技術総合研究所デジタルヒューマン研究センター
-
石垣 司
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
本村 陽一
産業技術総合研究所サービス工学研究センター大規模データモデリング研究チーム
-
本村 陽一
産業技術総合研 デジタルヒューマン研究セ
-
竹中 毅
(独)産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
竹中 毅
産業技術総合研究所サービス工学研究センター
-
竹中 毅
(独)産業技術総合研究所 サービス工学研究センター
-
竹中 毅
産業技術総合研究所
-
竹中 毅
東京大学
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