階層ベイズモデルによる協調フィルタリング(一般講演(モデルとデータの統合),機械学習とその応用)
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概要
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階層ベイズモデルはマルチタスク学習のための強力で汎用な手法の一つである.すなわち,階層ベイズモデルを用いることで,類似した複数の系のパラメータを少数のデータから効率よく頑健に同時推定できることが知られている.一方,推薦システムなどで用いられている協調フィルタリングは,典型的なマルチタスク学習問題と考えることができる.本稿では,単純な線形正規の階層ベイズモデルによる協調フィルタリングを,映画嗜好データおよび食事嗜好データに適用した実験結果について報告する.
- 2010-06-07
著者
-
麻生 英樹
独立行政法人産業技術総合研究所知能システム研究部門
-
麻生 英樹
産業技術総合研究所
-
麻生 英樹
(独)産業技術総合研究所
-
麻生 英樹
産業技術総合研 情報技術研究部門
-
麻生 英樹
独立行政法人産業技術総合研究所
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