学習するセッションシステム : 演奏者の振る舞いのモデルの獲得
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概要
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本稿では、実在する人間の演奏者を模倣した仮想演奏者と人間の演奏者がインタラクションできるようなジャムセッションシステムについて述べる。従来の多くのシステムでは、仮想演奏者がどのような振る舞いをするかは、アドホックなルール群等により決定されていたため、ルールのパラメータの調整により異なる個性を設定できても、実在の演奏者の振る舞いを模倣させることは困難であった。本研究では、演奏者全員の演奏履歴と、ある演奏者が現在弾いている演奏との関係を統計的に学習することにより、演奏者の振る舞いのモデル(相手の演奏に対してどのような演奏をするかを決めるモデル)を獲得する手法を提案する。ギタートリオの演奏を対象とし、上記のモデルの学習機能を備えたセッションシステムを、入出力にMIDIを用いて実装した。実験の結果、実際にMIDIギターの演奏記録から、任意の一人の振る舞いのモデルを学習可能なことを確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-17
著者
-
大津 展之
産業技術総合研究所
-
浜中 雅俊
筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
大津 展之
電子技術総合研究所知能情報部長; Rwcp 筑波研究センター首席研究員
-
後藤 真孝
電子技術総合研究所
-
浜中 雅俊
筑波大学
-
浜中 雅俊
日本学術振興会特別研究院pd:独立行政法人産業技術総合研究所
-
浜中 雅俊
科学技術振興機構
-
大津 展之
電子技術総合研究所知能情報部
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