顔特徴点位置の統計的性質を利用した顔部品形状の抽出精度向上と似顔絵作成(学生研究発表会)
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概要
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コンピュータによる顔特徴の解析や似顔絵作成のためには、実写顔画像から各顔部品の形状を表す特徴点を精度良く抽出する必要がある。顔特徴点の自動抽出に関してはこれまでに数多くの研究が報告されているが、顔特徴の解析や似顔絵の作成に耐える精度で安定して検出できるまでには至っていない。本論文では、特徴点位置の統計的性質を利用して、正面向き無表情顔画像から顔特徴点を頑健に自動抽出し、似顔絵を作成する方法について述べる。予め多数の顔画像に基づいて調べた特徴点位置の統計的性質は、特徴点位置の誤検出の判定とそれらの修正との双方に用いられる。様々な年代の男女を含む247枚の顔画像に提案手法を適用し、眉、口、顔輪郭の特徴点について抽出成功率を大幅に向上できることを確認した。
- 2010-02-27
著者
-
森田 圭介
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
今井 順一
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
金子 正秀
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
金子 正秀
電気通信大学
-
Imai Jun‐ichi
Department Of Electronic Engineering The University Of Electro-communications
-
Imai Jun-ichi
Graduate School Of Electro-communications The University Of Electro-communications
-
今井 順一
電気通信大学 大学院電気通信学研究科
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