ランダム更新規則を用いたニューラルネットにおけるメモリーパタンのスイッチング現象
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概要
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神経回路網にカオスの性質を取り入れたニューラルネットワークには、従来のモデルではみられない特性が現れることが知られている。本論文では、カオスニューラルネットワークによる連想記憶(自己想起)モデルで報告されている、同期的想起と記憶の組み換え現象に着目し、従来の同期的な更新規則を非同期的に変えた場合の想起特性を実験結果をもとに報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-02-09
著者
-
長島 知正
室蘭工業大学情報工学科
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長島 知正
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
徳田 功
室蘭工業大学 情報工学専攻
-
植松 章了
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
松内 将司
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
降籏 正格
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
長島 知正
室蘭工業大学
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