文献間の関係を可視化する知的文献検索システム
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概要
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It is important to develop techniques to extract useful information from a large-scale document database. Targeting MEDLINE abstracts, we propose an intelligent system that visualizes relations among abstracts being retrieved by keywords. We characterize relations among abstracts based on “similarity of contents described in abstracts”and “relevance of research contents through authors”. Our system executes a clustering for a retrieved set of abstracts and visualizes the relations among the abstracts in each generated clusters. Our system avails users to trace abstracts of interest efficiently and acquire useful information, e. g. dominant groups or trend of research.
- 日本感性工学会の論文
著者
-
野村 収作
長岡科学技術大学
-
岡田 吉史
室蘭工業大学サテライト・ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー
-
長島 知正
室蘭工業大学工学部情報工学科
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野村 収作
室蘭工業大学サテライトベンチャービジネスラボラトリ
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野村 収作
室蘭工業大学サテライト・ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー
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長島 知正
室蘭工業大学
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岡田 吉史
室蘭工業大学
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