確率共振型ニューラルネットワークによる音声信号の再構成
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概要
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生物の感覚器系における入力信号の検出機構を説明する新しい枠組として確率共振現象が脚光を浴びている。特に、確率共振素子がネットワーク構造を持つときに生物系の感覚器として自然かつ有効に作用することがCollinsらによって指摘されており興味深い。本研究はカオス的な入力信号に対する確率共振素子ネットワークの応答特性について非線形解析を行ない、確率共振のカオスに対する有効性について考察する。また、確率共振ネットワークを微弱音声信号の検出に応用し、確立共振モデルの聴覚器への応用可能性についても検討を行なう。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-03
著者
-
長島 知正
室蘭工業大学情報工学科
-
合原 一幸
東京大学生産技術研究所:erato合原複雑数理モデルプロジェクト
-
合原 一幸
東京大学生産技術研究所:独立行政法人科学技術振興機構erato 合原複雑数理モデルプロジェクト
-
徳田 功
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
長島 知正
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
合原 一幸
東京大学工学系研究科
-
徳田 功
室蘭工業大学 情報工学専攻
-
箭内 友和
室蘭工業大学工学部情報工学科
-
長島 知正
室蘭工業大学
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