CAS2000-47 / NLP2000-55 カオスニューラルネットにおける動的連想記憶とGA
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概要
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音楽リズムのアレンジ作成を支援するシステムとして、我々は記憶を更新するカオスニューラルネットワークを提案している。このシステムは、連想型カオスニューラルネットの記憶をGA的に書き換えることによって、ネットワークの想起能力を高めるものである。カオスニュラルネットとGAを組み合わせたシステムは今までに提案されているが、ネットワークの状態がシステムにどのように影響するのかは解明されていない。本研究ではネットワークの状態を, 記憶パタンを含まないカオス状態、記憶パタンを含むカオス状態、記憶を遍歴する状態の3つの状態に導くことにより、どのような状態のネットワークがシステムに適しているのかを解明する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-07-13
著者
-
長島 知正
室蘭工業大学情報工学科
-
福本 誠
室蘭工業大学サテライト・ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー:(現)福岡工業大学情報工学部
-
長島 知正
室蘭工業大学工学部情報工学科
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長島 知正
室蘭工業大学
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