Approximation Capability of Neural Networks with Time-Delayed Feedbacks
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概要
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We present an algorithm for constructing continuous-time recurrent neural network with time delayed feedbacks(DRNN)which approximates the dynamics of any differential difference equation of the form x=F(x(t), x(t-r_1), .., x(t-r_d)). Efficiency of the algorithm is demonstrated by numerical experiments using the Mackey-Glass equation and the Rossler equation. Based on the constructive algorithm, class of dynamical systems approximated by DRNNs is discussed.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-02-05
著者
-
徳田 功
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
Tokuda Isao
Department Of Computer Science And Systems Engineering Muroran Institute Of Technology
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