高橋 隆史 | 龍谷大学理工学部
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概要
関連著者
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高橋 隆史
龍谷大学理工学部
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高橋 隆史
筑波大学電子・情報工学系学振特別研究員(PD)
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高橋 隆史
龍谷大学理工学部数理情報学科
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栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
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高橋 隆史
筑波大学大学院博士課程工学研究科
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徳永 隆治
筑波大学システム情報工学研究科
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徳永 隆治
筑波大学電子・情報工学系
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徳永 隆治
筑波大
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徳永 隆治
筑波大学システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻
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栗田 多喜夫
産業技術総合研究所つくば中央第二
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栗田 多喜夫
筑波大学大学院システム情報工学研究科:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
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池田 幸史
新日鉄ソリューションズ株式会社
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栗田 多喜夫
電子技術総合研究所
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三島 健稔
埼玉大学工学部情報システム工学科
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三島 健稔
埼玉大学
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高橋 隆史
筑波大学(学振特別研究員)
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池田 幸史
埼玉大学
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平井 有三
筑波大学電子・情報工学系
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藤木 淳
産業技術総合研究所
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平井 有三
筑波大学
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高橋 隆史
龍谷大学
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西田 健次
産業技術総合研究所
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島井 博行
埼玉大学大学院理工学研究科
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兪 〓培
筑波大学大学院博士課程工学研究科
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河野 裕之
筑波大学大学院博士課程工学研究科
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下津 奉久
龍谷大学大学院理工学研究科
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島井 博行
理化学研究所生体力学シミュレーション特別研究ユニット
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栗田 多喜夫
筑波大学
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重原 孝臣
埼玉大学工学部情報システム工学科
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栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門|筑波大学大学院システム情報工学研究科
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田中 敏雄
産業技術総合研究所
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高橋 隆史
学振特別研究員
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長谷川 友紀
筑波大学第三学群情報学類
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ユ ヒョンベ
筑波大学大学院博士課程工学研究科
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島井 博行
埼玉大学 理工学研究科
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重原 孝臣
埼玉大学 理工学研究科
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高橋 隆史
産業技術総合研究所
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池田 幸史
埼玉大学工学部情報システム工学科
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重原 孝臣
埼玉大学大学院理工学研究科
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高橋 隆史
熊谷大学理工学部数理情報学科
著作論文
- ガボール特徴行列に対するフィッシャー重みマップを用いた顔画像からの表情認識(一般セッション1,文字・文書の認識・理解)
- 画像の例外部分を補正する前処理機構をもったニューラルネット識別器(バイオサイバネティックス,ニューロコンピューティング)
- 場所細胞による移動ロボットのナビゲーション
- 重畳エネルギー関数を用いた砂時計型MLPによる非線形主成分分析 : 統計的基準による中間層素子数の選択法について
- LIFS画像符号化法の画品質改善 : グラム-シュミットの直交化を用いた拡張コンデンセーション変換の複合
- コンデンセーション変換の拡張によるLIFS画像符号化法の改良
- グラム-シュミットの直交化を応用したLIFS画像符号化法の画品質改善
- 多層パーセプトロンによる情報圧縮に適した二つのエネルギー関数
- 画像のブロック平均値から交流成分を予測する高速演算アルゴリズム
- 重畳エネルギー関数による多層パーセプトロンの冗長性削減
- KL変換を実現する3層線形パーセプトロンの教師付き学習則 : Baldi-Hornikの定理の拡張
- 向きに依存しない顔画像認識のための向きに依存した複数の識別器の統合
- 自己組織的基底配置による関数回帰法の評価
- 頑健な恒等写像学習を用いた計量アフィン射影画像列からの運動と形状の復元(コンピュータビジョン基盤技術, 画像の認識・理解)
- 画像の隠れ部分を例外として取り除く前処理機構をもったニューラルネット識別器
- 恒等写橡学習を用いたオプティカルフローからのカメラ回転情報の抽出
- 視覚障害者の列車乗り込み支援のためのヘッドマウントカメラからの動き推定
- 視覚障害者の列車乗り込み支援のためのヘッドマウントカメラからの動き推定
- 視覚障害者の列車乗り込み支援のためのヘッドマウントカメラからの動き推定
- 網膜神経節細胞の時空間受容野自己組織形成モデル
- 視覚系時空間受容野の自己組織形成
- 向きに依存しない顔画像認識のための向きに依存した複数の識別器の統合
- 恒等写像学習を用いた複数の画像からの3次元形状の復元
- 恒等写像学習を用いたscaled orthographic画像列からの複数物体の分離と形状復元(一般セッション(7))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
- ビット揺らぎをもつSpectral Hashing(研究速報)
- 局所特徴の部分空間を用いた画像の特徴表現と部分空間の量子化によるその符号化(一般物体認識,文字・文書,映像,医用画像,第15回画像の認識・理解シンポジウム推薦論文,画像の認識・理解論文)
- 局所特徴の部分空間による画像特徴表現を用いた特定物体認識(持続可能な社会に貢献するパターン認識)
- 局所特徴の部分空間による画像特徴表現を用いた特定物体認識(持続可能な社会に貢献するパターン認識)