顔の位置に関する事前確率の適応的な推定とIsing探索を用いたニュース映像からの顔検出の高速化
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概要
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この論文では、ニュース画像や固定監視カメラにより撮影された画像から顔の位置を効率的に検出するための探索方法を提案する。提案手法では、顔の位置に関する事前確率と探索点での顔らしさを利用して、顔の探索候補点を効率的に絞り込む。事前確率はヒストグラムの形で保持し、忘却率を用いて適応的に更新する。事前確率を適応的に更新することにより、どの位置で顔が検出されやすいかに関する状況が変化しても、その変化に適応することができる。また、探索点の周辺でspin flip dynamics (Ising model)を適用することで、探索点での顔らしさの情報を近傍の点が探索点として選ばれる確率に反映させる。提案手法をニュース映像からの顔検出に応用し、顔の位置に関する事前確率を利用することで、より効率的な顔検出が可能となることを確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-09-15
著者
-
田中 勝
埼大
-
島井 博行
理化学研究所生体力学シミュレーション特別研究ユニット
-
田中 勝
埼玉大学
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
栗田 多喜夫
電子技術総合研究所
-
島井 博行
埼玉大学大学院理工学研究科
-
三島 健稔
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
栗田 多喜夫
筑波大学大学院システム情報工学研究科:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
三島 健稔
埼玉大学
-
田中 勝
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
堀田 一弘
埼玉大学
-
島井 博行
埼玉大学 理工学研究科
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