学習による不特定環境下の顔の追跡と向きの推定
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概要
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不特定な環境下における顔の検出は「顔」をインタラクションデバイスとして使うための基本的かつ重要な課題である。本報告はインタラクティブに肌色モデルを適応する手法を用いて不特定な環境下の顔検出について述べる。さらに、検出された顔画像で自己組織マップを学習させ、顔の向きの推定に利用する方法について述べる。野外や室内など幾つかの不特定な環境で撮った画像を用いて実験を行い、その有効性を確認した
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-11-09
著者
-
坂上 勝彦
産業技術総合研究所
-
長谷川 修
産業技術総合研究所
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
長谷川 修
電子技術総合研究所
-
栗田 多喜夫
電子技術総合研究所
-
坂上 勝彦
電子技術総合研究所
-
赤穂 昭太郎
電子技術総合研究所
-
坂上 勝彦
産業技術総合研
-
坂上 勝彦
電子技術総合研究所パターン情報部
-
徐 明
科学技術振興事業団
-
長谷川 修
電子技術総合研究所知能情報部
-
栗田 多喜夫
筑波大学大学院システム情報工学研究科:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
徐 明
電子技術総合研究所
-
長谷川 修
東京工業大学大学院理工学研究科像情報工学研究施設:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門:科学技術振興事業団さきがけ研究21
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