人間型マルチモーダルエージェントによる実世界情報の学習と管理
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概要
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人とスムーズにコミュニケートするための機能と、入力した情報(経験)を学習する能力を備えた人間型マルチモーダルエージェントを構築し、実世界/人間社会で有効に機能する知能の実現を目指す。このうち本稿では、実空間中の人物や物体の視覚情報を対話的にオンライン学習し、学習後はそれらを視覚的に探索・認識してその発見位置/時刻を履歴として管理するアルゴリズムと、この履歴情報を活用して実現したいいくつかの対話例について述べる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-09-17
著者
-
坂上 勝彦
産業技術総合研究所
-
長谷川 修
産業技術総合研究所
-
長谷川 修
電子技術総合研究所
-
坂上 勝彦
電子技術総合研究所
-
速水 悟
電子技術総合研究所
-
坂上 勝彦
産業技術総合研
-
坂上 勝彦
電子技術総合研究所パターン情報部
-
長谷川 修
電子技術総合研究所知能情報部
-
長谷川 修
東京工業大学大学院理工学研究科像情報工学研究施設:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門:科学技術振興事業団さきがけ研究21
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