任意方向からの顔画像の認識のための多方向顔画像の主成分分析(一般セッション(5),CVのためのパターン認識・学習理論の新展開)
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概要
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本論文では、撮影方向によらない顔画像からの認識の手法について検討する。一般に、識別したい人を別方向から撮影した顔画像をあらかじめ用意することは困難であるので、ここでは、識別したい人の正面顔の画像が各人1枚のみしか得られない場合でも、任意方向からの顔画像を認識できる手法を提案する。認識したい本人を含まない別の人物の多方向から撮影した画像をまとめたベクトルを主成分分析した結果を用いて、任意方向の顔画像からその人の正面顔を推定し、推定した正面顔と識別したい人の正面顔を比較することで、任意方向からの顔画像の認識を実現した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-03-10
著者
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所つくば中央第二
-
栗田 多喜夫
筑波大学
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
名取 研二
筑波大学大学院物理工学系名取佐野研究室
-
名取 研二
筑波大学大学院数理物質科学研究科
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門|筑波大学大学院システム情報工学研究科
-
栗田 多喜夫
筑波大学大学院システム情報工学研究科:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
細井 辰弥
筑波大学大学院数理物質科学研究科
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