Gabor特徴の情報量による重みづけマッチングを用いた顔認識
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概要
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この論文では、多様な環境下において安定した顔認識を実現するために、生体の視覚で行われている情報処理を模倣し、情報量の多い点を重視する照合法を提案する。具体的には、網膜での情報処理を模倣するために、網膜のガングリオン細胞の受容野特性に類似したコントラストフィルタを用いる。また、第一次視覚野での情報処理を模倣するために、単純型細胞の受容野特性に類似したGaborフィルタを用いる。更に、コントラスト画像の各点から抽出したGabor特徴の情報量を重みとして、マッチングを行う。提案する重みづけマッチング法では、情報量の多い領域(注視点)の類似度がマッチングの結果により大きな影響を与えることになる。画像内の顔の大きさの変化に対応するために、内挿法を用いて入力画像から異なる大きさの画像を生成し、それらをマッチング候補とした。様々な環境下で撮影した顔画像に対して顔検出と顔認識実験を行い、提案手法の有効性を確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-04
著者
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
栗田 多喜夫
電子技術総合研究所
-
梅山 伸二
電子技術総合研究所 情報科学部情報数理研究室
-
三島 健稔
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
栗田 多喜夫
筑波大学大学院システム情報工学研究科:産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
三島 健稔
埼玉大学
-
梅山 伸二
産業技術総合研究所
-
堀田 一弘
埼玉大学
-
梅山 伸二
電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
-
堀田 一弘
埼玉大学(日本学術振興会特別研究員)
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