教師付き独立成分分析を用いた顔の同定について
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概要
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独立成分分析は、観測データを確率的な独立性を基準としていくつかの成分に分解するが、観測データがある制御信号に従って得られているような場合には、この信号に強く反応する独立成分を積極的に抽出することが有効な場合があり、このような手法が、既に教師付き独立成分分析として提案されている。本論文では、教師付き独立成分分析を顔画像集合に適用することにより、そこに含まれる各人物の特徴を表現する画像(独立顔)を作成する。独立顔は互いに直交しているため、顔の同定に対して非常に有効である。また、単-の人物ではなく、複数の人物を含む人物クラスに対しても独立顔を容易に構成可能であることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-06-17
著者
-
栗田 多喜夫
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門
-
栗田 多喜夫
電子技術総合研究所
-
赤穂 昭太郎
電子技術総合研究所
-
梅山 伸二
電子技術総合研究所 情報科学部情報数理研究室
-
梅山 伸二
産業技術総合研究所
-
梅山 伸二
電子技術総合研究所 ビジュアルコンピューティング・ラボ
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