断線に対する耐故障性をもつニューラルネットワークの一構成法
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概要
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近年、ニューラルネットワークに関する研究が盛んに行なわれている。ニューラルネットワークは特徴として並列分散処理、学習能力、汎化能力等を持つ。また、ニューラルネットワークに期待される特徴として耐故障性が挙げられているが、定量的な指標の設定や耐故障性を高めるための試みは少ない。本稿では、階層型ネットワークを対象とした場合、その入力線を多重化したユニットを導入することにより断線に対して耐故障性を有するネットワークが構成できることを示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
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