ベクトルフローモデルに基づく二方向連続断層画像からの表面の再構成
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概要
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CT画像などの連続断層画像では, スキャナの性能や被爆量のため, スライス間隔をある程度以上小さくすることができない. さらに高い精度を必要とする場合, 二方向の連続断層画像を用いることがある(図1). 例えば頭部CT連続断層画像では, 通常頭の上から下へと連続断層画像をとって診断を行うが, それと垂直なもう一方向(顔面と平行な方向)の連続断層画像をとり二方向のデータから診断を行うことがある. 二方向の連続断層画像を用いることによって高い精度を得られることは簡単に示すことができる. 図2(a)のように, 一方向の連続断層画像ではスライス間隔の最小限よりも小さい変化は検出することができないが, 図2(b)のように二方向の連続断層画像を用いれば検出することができる. 連続断層画像からもとの3次元物体を再構成する方法はいくつか考案されているが, これらは一方向連続断層画像を扱った研究である, 本稿では二方向の連続断層画像から表面を再構成するためにベクトルフローモデルを提案する.[figure]
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1994-03-07
著者
-
国枝 悦夫
慶応義塾大学放射線科
-
國井 利泰
会津大学
-
品川 嘉久
東京大学理学部情報科学科
-
国枝 悦夫
慶応大学附属病院
-
河内谷 幸子
東京大学理学部情報科学科
-
国枝 悦夫
慶応義塾大学 医学部放射線治療科
-
河内谷 幸子
東京大学理学系研究科
-
国枝 悦夫
慶応義塾大学 放射線
-
國井 利泰
会津大学長
-
國井 利やす
東京大学理学部情報科学科
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