遺伝的アルゴリズムを用いたオンライン分岐予測機構の設計
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概要
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これまで, 分岐の振る舞いを解析することにより, さまざまな分岐予測機構が提案されてきた.一般的に, 分岐の振る舞いは実行する命令列によって変化する.その時々の分岐の振舞いに適した予測方法で予測を行うことによって予測精度の向上を期待することができる.そのためには予測機構が実行中に分岐の振る舞いの変化に追従する必要がある.本稿では, 命令列の実行中に予測機構自身の構造を変化させることにより進化するオンライン予測機構を提案をする.オンライン予測機構の枠組には2レベル予測機構を利用し, 遺伝的アルゴリズムを用いてマッピング関数を進化させた.実験の結果, 提案するオンライン予測機構は, 命令列の実行中に分岐の振る舞いの変化に追従し適応し, マッピング関数を予測精度の高い構造へ進化させることができることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-01-07
著者
-
島田 俊夫
名古屋大学大学院工学研究科
-
安藤 秀樹
名古屋大学大学院工学研究科電子情報学専攻
-
島田 俊夫
名古屋大学
-
安藤 秀樹
名古屋大学
-
松崎 元昭
名古屋産業科学研究所
-
松崎 元昭
名古屋大学大学院工学研究科
-
石田 圭太郎
名古屋大学大学院工学研究科
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