有色性参照信号に対する収束の高速化に関する検討

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概要

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学習同定法は音響エコーキャンセラのようにパワーが大きく変動する音声を参照信号とするシステムに適した適応アルゴリズムとして知られる.しかし,学習同定方は一方において,そのような有色性参照信号に対して係数の収束が遅れるという欠点をもつ.この遅れを防ぐ基本的な考え方は相関成分を除去した信号を参照信号として用いることである.そして,その最も簡単な手段は線形予測分析を適応アルゴリズムに適用することである.本報告では,この分析手法を適応信号処理の裏街道的理解の仕方から見出される適応アルゴリズムの原形となる式に適用し,それによって収束特性を改善する新しいアルゴリズムを見出す.また,音声を参照信号とするシミュレーションを行い,そのアルゴリズムの有効性を確認する.
電子情報通信学会の論文
1999-09-24

著者

藤井健作
(株)富士通研究所無線システム研究部(研 41)

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