精度の高い楕円限定当てはめ
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概要
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本論文では画像から抽出した点列に常に楕円が当てはまる新しい方法を提案する.現時点で最も優れた楕円当てはめ法は金谷らの超精度くりこみ法であるが,ノイズが非常に大きいとき双曲線が当てはまることがある.提案手法はそのような場合にデータ点のランダムサンプリングによって点列に最も近い楕円を選ぶ.これまでに楕円のみを当てはめる方法としてFitzgibbonらの方法,およびSzpakらの方法が提案されているが,シミュレーション実験によって提案手法はそれらより精度が高いことを示す.
- 2013-03-07
著者
-
金谷 健一
岡山大学大学院自然科学研究科
-
菅谷 保之
豊橋技術科学大学大学院工学研究科
-
菅谷 保之
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
-
菅谷 保之
豊橋技術科学大学 知識情報工学系/情報工学系
-
益崎 智成
豊橋技術科学大学情報・知能工学系
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