構造情報に基づくタンパク質間相互作用ネットワーク予測精度の改善
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概要
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我々はタンパク質間相互作用ネットワークを予測することを目的としてタンパク質間ドッキング計算に基づいたタンパク質間相互作用予測手法を開発している.従来相互作用予測を行う際は,予測対象のタンパク質ペアの情報のみを用いて相互作用評価値の計算を行っていたが,本研究ではよりネットワーク予測に適した手法として,対象ペアが,他の相互作用候補ペアと比べてどの程度相互作用し得るかを相対的に評価することで予測精度を向上させることに成功した.
- 2012-11-29
著者
-
大上 雅史
東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
-
石田 貴士
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
石田 貴士
東京工業大学 大学院情報理工学研究科
-
秋山 泰
東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
-
山本 航平
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
大上 雅史
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻|日本学術振興会特別研究員
-
秋山 泰
東京工業大学 大学院情報理工学研究科
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