石田 貴士 | 東京工業大学 大学院情報理工学研究科
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概要
関連著者
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石田 貴士
東京工業大学 大学院情報理工学研究科
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秋山 泰
東京工業大学 大学院情報理工学研究科
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石田 貴士
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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秋山 泰
東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
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秋山 泰
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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大上 雅史
東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
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鈴木 脩司
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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鈴木 脩司
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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松崎 由理
東京工業大学
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関嶋 政和
東京工業大学
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大上 雅史
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻|日本学術振興会特別研究員
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杉浦 典和
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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秋山 泰
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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松崎 由理
東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
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下田 雄大
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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関嶋 政和
東京工業大学学術国際情報センター|東京工業大学情報工学科
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関嶋 政和
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻|東京工業大学学術国際情報センター
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山本 航平
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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並木 洋平
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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内古閑 伸之
(社)バイオ産業情報化コンソーシアム
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内古閑 伸之
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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藤原 隆之
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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内古閑 伸之
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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渡部 翔
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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小松 祐城
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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杉山 雄一
東京大院・薬
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前田 和哉
東京大学 大学院薬学系研究科 分子薬物動態学教室
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杉山 雄一
東大院・薬
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前田 和哉
早稲田大学理工学総合研究センター
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杉山 雄一
東京大学 大学院薬学系研究科分子薬物動態学
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杉山 雄一
東京大学 大学院薬学系研究科
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杉山 雄一
東京大学大学院薬学系研究科
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夏目 徹
産業技術総合研 生物情報解析研究セ
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杉山 雄一
東大・薬
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杉山 雄一
東京大学大学院薬学系研究科分子薬物動態学教室
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杉山 雄一
東京大学大学院薬学系研究科分子薬物動態学分野医薬品評価科学講座
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石田 貴士
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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坂田 幸佑
東京工業大学工学部情報工学科
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前田 和哉
東京大学大学院薬学系研究科
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稲吉 一馬
東京工業大学大学院情報理工学研究科
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任 愛珍
東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻
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秋山 泰
東京工業大学大学院情報理工学研究科数理・計算科学専攻|東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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小幡 康文
東京工業大学工学部情報工学科
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夏目 徹
産業技術総合研究所創薬分子プロファイリング研究センター
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秋山 泰
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻|東京工業大学情報生命博士教育院
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坂田 幸佑
東京工業大学 大学院理工学研究科集積システム専攻
-
松崎 由理
東京工業大学情報生命博士教育院
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吉川 舜亮
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
関嶋 政和
東京工業大学 大学院情報理工学研究科
著作論文
- 最長共通部分列に基づくDNA配列の高速クラスタリング
- FM-indexを用いた高速な配列相同性検索ツールの開発
- 最長共通部分列に基づくDNA配列の高速クラスタリング
- FM-indexを用いた高速な配列相同性検索ツールの開発
- GPUによるDNA断片配列の高速マッピング
- 単純ベイズ確率モデルの導入による天然変性蛋白質領域予測の改良
- GPUを用いた配列相同性検索ツールのマルチGPU向け最適化
- 能動学習法を利用した薬物クリアランス経路予測の改良(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- タンパク質間相互作用予測における可視化手法の開発および予測精度の改善(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- ドッキング計算に基づく網羅的タンパク質-RNA間相互作用予測(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- GPUを用いた高速な配列相同性検索のsuffix arrayによる改良(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- Suffix arrayを用いた高速な配列相同性検索の改良とエピゲノム解析への対応
- タンパク質間ドッキング予測における目的関数の機械学習を用いた動的調整
- 簡易疎水性相互作用モデルによるタンパク質間ドッキング予測の高精度化
- タンパク質ドッキング予測における実空間での効率的な評価スコア計算方法の研究
- ハッシュテーブルの分割によるde novoアセンブリの改良
- 次世代シークエンサーから得られる大量メタゲノム情報の解析のための超高速パイプライン
- MEGADOCKを用いたタンパク質間相互作用予測のヒトアポトーシスパスウェイ解析への応用
- MEGADOCKを用いたタンパク質間相互作用予測のヒトアポトーシスパスウェイ解析への応用
- 構造情報に基づくタンパク質間相互作用ネットワーク予測精度の改善
- De Bruijn GraphのPreGraphの分割によるVelvetの改良
- De Bruijn GraphのPreGraphの分割によるVelvetの改良
- 構造情報に基づくタンパク質間相互作用ネットワーク予測精度の改善
- タンデム質量分析ソフトウェアCoCoozoのマルチコアCPUとGPUを用いた高速化
- SDBP: スピーディー・ダブルブートストラップ法に基づいた系統樹の信頼性評価のためのRパッケージ
- タンパク質ドッキング予測における実空間での効率的な評価スコア計算方法の研究(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- Suffix arrayを用いた高速な配列相同性検索の改良とエピゲノム解析への対応(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- ハッシュテーブルの分割によるde novoアセンブリの改良(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- タンパク質間ドッキング予測における目的関数の機械学習を用いた動的調整(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- 簡易疎水性相互作用モデルによるタンパク質間ドッキング予測の高精度化(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- 拡張されたナイーブベイズを用いたメタゲノム配列の系統分類
- GPGPUを用いた高速な配列相同性検索の圧縮アミノ酸によるアルゴリズム改良
- De Bruijn Graphの分割によるVelvetの消費メモリの低減
- 拡張されたナイーブベイズを用いたメタゲノム配列の系統分類
- GPGPUを用いた高速な配列相同性検索の圧縮アミノ酸によるアルゴリズム改良
- De Bruijn Graphの分割によるVelvetの消費メモリの低減
- 大規模GPUクラスタによるタンパク質ドッキング計算システム
- 大規模GPUクラスタによるタンパク質ドッキング計算システム
- Sparse k-mer graphアルゴリズムの評価とVelvetへの実装(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- ハッシュテーブルの分割による de novo アセンブリの改良
- 簡易疎水性相互作用モデルによるタンパク質間ドッキング予測の高精度化
- タンパク質ドッキング予測における実空間での効率的な評価スコア計算方法の研究