タンパク質間ドッキング予測における目的関数の機械学習を用いた動的調整 (ニューロコンピューティング)
スポンサーリンク
概要
著者
関連論文
-
GPUによるDNA断片配列の高速マッピング (ニューロコンピューティング)
-
GPUによるDNA断片配列の高速マッピング (非線形問題)
-
単純ベイズ確率モデルの導入による天然変性蛋白質領域予測の改良 (ニューロコンピューティング)
-
単純ベイズ確率モデルの導入による天然変性蛋白質領域予測の改良 (非線形問題)
-
最長共通部分列に基づくDNA配列の高速クラスタリング
-
FM-indexを用いた高速な配列相同性検索ツールの開発
-
最長共通部分列に基づくDNA配列の高速クラスタリング
-
FM-indexを用いた高速な配列相同性検索ツールの開発
-
GPUによるDNA断片配列の高速マッピング
-
単純ベイズ確率モデルの導入による天然変性蛋白質領域予測の改良
-
GPUを用いた配列相同性検索ツールのマルチGPU向け最適化
-
GPUを用いた高速な配列相同性検索のsuffix arrayによる改良 (ニューロコンピューティング)
-
能動学習法を利用した薬物クリアランス経路予測の改良(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
-
タンパク質間相互作用予測における可視化手法の開発および予測精度の改善(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
-
ドッキング計算に基づく網羅的タンパク質-RNA間相互作用予測(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
-
GPUを用いた高速な配列相同性検索のsuffix arrayによる改良(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
-
Suffix arrayを用いた高速な配列相同性検索の改良とエピゲノム解析への対応
-
タンパク質間ドッキング予測における目的関数の機械学習を用いた動的調整
-
簡易疎水性相互作用モデルによるタンパク質間ドッキング予測の高精度化
-
タンパク質ドッキング予測における実空間での効率的な評価スコア計算方法の研究
-
ハッシュテーブルの分割によるde novoアセンブリの改良
-
タンパク質間ドッキング予測における目的関数の機械学習を用いた動的調整 (ニューロコンピューティング)
-
簡易疎水性相互作用モデルによるタンパク質間ドッキング予測の高精度化 (ニューロコンピューティング)
-
Suffix arrayを用いた高速な配列相同性検索の改良とエピゲノム解析への対応 (ニューロコンピューティング)
-
次世代シークエンサーから得られる大量メタゲノム情報の解析のための超高速パイプライン
-
MEGADOCKを用いたタンパク質間相互作用予測のヒトアポトーシスパスウェイ解析への応用
-
MEGADOCKを用いたタンパク質間相互作用予測のヒトアポトーシスパスウェイ解析への応用
-
構造情報に基づくタンパク質間相互作用ネットワーク予測精度の改善
-
De Bruijn GraphのPreGraphの分割によるVelvetの改良
-
De Bruijn GraphのPreGraphの分割によるVelvetの改良
-
構造情報に基づくタンパク質間相互作用ネットワーク予測精度の改善
-
SDBP: スピーディー・ダブルブートストラップ法に基づいた系統樹の信頼性評価のためのRパッケージ
-
タンパク質間ドッキング予測における目的関数の機械学習を用いた動的調整(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
もっと見る
閉じる
スポンサーリンク