物理化学的相互作用の導入による網羅的タンパク質間相互作用予測システムの高精度化 (ニューロコンピューティング)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 電子情報通信学会の論文
- 2009-05-25
著者
-
松崎 裕介
東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
-
松崎 由理
東京工業大学 大学院情報理工学研究科 計算工学専攻
-
大上 雅史
東京工大 大学院情報理工学研究科
-
大上 雅史
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻|日本学術振興会特別研究員
関連論文
- タンパク質の特性に基づく unbound ドッキングのための剛体予測手法の改良
- MEGADOCK:立体構造情報からの網羅的タンパク質間相互作用予測とそのシステム生物学への応用
- E-Cell IDE : システムバイオロジーのためのモデリング・シミュレーション統合環境
- 物理化学的相互作用の導入による網羅的タンパク質間相互作用予測システムの高精度化 (ニューロコンピューティング)
- タンパク質ドッキング予測プログラムによるシグナル伝達系のタンパク質間相互作用解析(一般セッション2)
- タンパク質間相互作用予測のためのドッキング後処理システムの開発(一般セッション2)
- MEGADOCK:立体構造情報からの網羅的タンパク質間相互作用予測とそのシステム生物学への応用
- タンパク質の特性に基づくunboundドッキングのための剛体予測手法の改良
- リランキングを用いたタンパク質ドッキングの精度向上と網羅的タンパク質間相互作用予測への応用
- 網羅的タンパク質間相互作用予測システムにおける判別精度の改良
- 分子動力学法に基づくタンパク質構造サンプリングとドッキング予測の改良
- 物理化学的相互作用の導入による網羅的タンパク質間相互作用予測システムの高精度化
- MEGADOCK : 立体構造情報からの網羅的タンパク質間相互作用予測とそのシステム生物学への応用
- ドッキング計算に基づく網羅的タンパク質-RNA間相互作用予測 (ニューロコンピューティング)
- MEGADOCKによるタンパク質間相互作用予測--システム生物学への応用
- MEGADOCKによるタンパク質間相互作用予測--システム生物学への応用
- タンパク質間相互作用予測における可視化手法の開発および予測精度の改善(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- ドッキング計算に基づく網羅的タンパク質-RNA間相互作用予測(一般講演(バイオ情報学),機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- タンパク質間ドッキング予測における目的関数の機械学習を用いた動的調整
- 簡易疎水性相互作用モデルによるタンパク質間ドッキング予測の高精度化
- 簡易疎水性相互作用モデルによるタンパク質間ドッキング予測の高精度化 (ニューロコンピューティング)
- MEGADOCKを用いたタンパク質間相互作用予測のヒトアポトーシスパスウェイ解析への応用
- MEGADOCKを用いたタンパク質間相互作用予測のヒトアポトーシスパスウェイ解析への応用
- 構造情報に基づくタンパク質間相互作用ネットワーク予測精度の改善
- 構造情報に基づくタンパク質間相互作用ネットワーク予測精度の改善
- タンパク質間ドッキング予測における目的関数の機械学習を用いた動的調整(一般,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
- 大規模GPUクラスタによるタンパク質ドッキング計算システム