ランダムテレグラフノイズモデル化のためのパラメータ推定法の検討(回路解析,デザインガイア2011-VLSI設計の新しい大地-)
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概要
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ランダムテレグラフノイズ(Random Telegraph Noise: RTN)は微細デバイスの信頼性や回路特性に関わる物理現象であり,様々なモデル化手法が提案されている.閾値電圧の変動幅と変動時定数は,種々のモデルに共通する特に重要なパラメータであるが,測定データからこれらを求めることは困難な課題となっている.本研究では,キャリアの捕獲と放出の過程を統計的モデルとして表現し,マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)を用いて各パラメータをベイズ推定する手法を提案する.人工的に生成したRTN信号に提案手法を適用し,良好な結果が得られたが,実測信号については課題も見られた.
- 2011-11-21
著者
-
越智 裕之
京都大学大学院情報学研究科
-
筒井 弘
大阪大学大学院情報科学研究科情報システム工学専攻
-
筒井 弘
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
-
佐藤 高史
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
-
佐藤 高史
京都大学大学院情報学研究科
-
越智 裕之
京都大学大学院 情報学研究科 通信情報システム専攻
-
清水 裕史
京都大学工学部電気電子工学科
-
粟野 皓光
京都大学大学院情報学研究科
-
佐藤 高史
京大 大学院情報学研究科
-
筒井 弘
京都大学大学院情報学研究科
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