DCT領域Distributed Video Codingにおける尤度推定手法(ITS画像処理,映像メディア及び一般)
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概要
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近年,新しい画像符号化パラダイムとして,Distributed Video Coding(DVC)が注目されている.DVCは既存のMPEG-2などと比べて,低演算量で符号化が可能である一方,符号化効率の面で実用化への課題がある.本稿では,DVCの符号化効率に影響を与える誤り訂正部において,誤り訂正部への入力ビットの尤度を推定する手法を提案する.提案手法では,周波数成分ごとに原画像と復号器で生成した予測画像の誤差の分布をコーシー分布でモデル化する.具体的には,復号済みである前後のキーフレームを用いてモデル化した後,各ビットの尤度を算出する.ソフトウェアシミュレーションで評価を行った結果,提案手法は平均誤差1.6%で誤り率を推定可能であった.
- 2009-02-04
著者
-
尾上 孝雄
大阪大学大学院情報科学研究科
-
筒井 弘
大阪大学大学院 情報科学研究科情報システム工学専攻
-
筒井 弘
大阪大学大学院情報科学研究科情報システム工学専攻
-
橋本 亮司
大阪大学大学院情報科学研究科
-
猪飼 知宏
シャープ株式会社研究開発本部先端映像技術研究所第1研究室
-
筒井 弘
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
-
橋本 亮司
大阪大学大学院情報科学研究科情報システム工学専攻
-
尾上 孝雄
大阪大学大学院情報科学研究科情報システム工学専攻
-
Onoye T
Kyoto Univ. Kyoto‐shi Jpn
-
Onoye Takao
Faculty Of Engineering Osaka University
-
Onoye Takao
Graduate School Of Engineering Osaka University
-
猪飼 知宏
シャープ株式会社研究開発本部先端映像・通信技術研究所
-
猪飼 知宏
東京大学大学院:(現)シャープ(株)
-
尾上 孝雄
大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
-
猪飼 知宏
シャープ株式会社
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