時系列形状の主成分分析に基づく人体・着衣の形状解析
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概要
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人体の3次元復元形状に対して,復元誤りの修正および各体節領域の特定を同時にオンライン実行できる手法を提案する.提案手法は,任意の人体や形状変化の大きな非剛体着衣にも適用可能であるという特徴を持つ.本手法は,詳細解析により得られる対象の高精度形状の時系列変化を体節ラベル付きで事前に学習し,この学習データと入力データとの比較による形状解析を行う.また,学習データ探索の高速化のため,時系列形状は主成分分析して固有空間上の多様体として記録する.その固有空間上にオンラインで計算される入力形状を投影し,学習データ中から類似データを探索する処理を階層的に行うことにより,各体節情報を持った高精度形状を安定に獲得する.この獲得形状とオンライン復元形状の比較により,目的とする各体節領域の特定および復元誤りの修正が可能となる.提案手法の有効性を示すため,形状変化の大きい着物を着衣とした実験を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-24
著者
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正繼
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学
-
木戸出 正継
東京芝浦電気(株)総合研究所情報システム研究所
-
木戸出正継
奈良先端科学技術大学院大学
-
辻 良介
奈良先端科学技術大学院大学
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大学
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