事前知識を利用した人体の形状・姿勢・運動解析(テーマ特別講演,顔・人物・ジェスチャの認識・理解)
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概要
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時系列画像から人体の3次元形状・姿勢・運動を推定する手法を紹介する.これらの手法は,予め学習しておく「人体に関する事前知識」を参照することにより以下のような特徴を備えることができる.1)動きの事前知識を利用した追跡:複雑かつ多様な形状・姿勢変化が伴う運動においても高速かつ安定に人体を追跡可能,2)画像特徴からの写像による人体推定:撮影画像や復元形状と人体姿勢の同期データを学習しておくことによって,着衣の大きな形状変化や遮蔽が生じている対象(スカートや着物を着た人間)でも安定な推定が可能.本稿ではこうした事前知識を参照した手法を紹介しながら,特に「画像からの復元形状誤差を考慮した高精度推定」や「複数種類の動き(歩行,ジョギングなど)の統一的なモデル化による汎用性の向上」という特徴を実現した著者らの手法について述べる.
- 2010-06-17
著者
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大
-
浮田 宗伯
京都大学大学院情報学研究科:(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大学
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