人体姿勢追跡のための複数動作モデル間の遷移経路生成(人物画像処理・認識,<特集>画像の認識・理解論文)
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概要
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人体の動きを動作ごと(歩行,ジョギングなど)にモデル化した学習データを参照し,映像からその姿勢を追跡する手法を提案する.学習は基本的な動作ごとに行うため,(1)各動作モデルを適宜追加可能,(2)各モデルはその動作に特化した最適化が可能となる.追跡時は,観測動作に合わせて動作モデルを自動的に切り換えながら姿勢を追跡する.この切換が遅れると,動作間をまたぐ人の動きに対する追従性が損なわれてしまう.提案手法では,モデル間で動作の遷移が発生する可能性のある箇所をデータの類似性に基づいて特定し,その遷移候補点間を滑らかにつなぐ姿勢変化を仮想的に生成することにより,モデル間の即応的な遷移及び遷移時の姿勢追跡精度の向上を実現する.実際の計測データとこれらの仮想的に追加したデータを学習データとして用いることにより,姿勢追跡の精度向上が可能であることを示す.
- 2011-08-01
著者
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正繼
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大
-
浮田 宗伯
京都大学大学院情報学研究科:(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大学
-
市田 憲明
奈良先端科学技術大学院大学
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