時系列ボリュームの非線形確率モデルを用いた人体・着衣の部位形状追跡(テーマ関連セッション,手,顔,身体表現の認識,理解)
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概要
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同期ビデオ群から着物などの緩い着衣を含めた人体の3次元部位形状を追跡する手法を提案する.本稿における部位形状追跡とは,各フレームおける各体節部位の形状復元と3次元復元誤差の修正を表す.本手法では,対象となる人体・着衣の時系列形状の高精度サンプルを用意し,これを事前知識とすることにより複雑な形状変化の復元と修正を頑健に実現する.サンプルの学習には非線形・確率的な次元削減手法を適用することで,学習サンプルのノイズや入力と学習サンプルの細かな変化を許容し,複雑・急激な形状変化の追跡が可能となる.形状変化の大きい着物を着衣とした実験により,提案手法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-08-29
著者
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正繼
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学
-
木戸出 正継
東京芝浦電気(株)総合研究所情報システム研究所
-
平井 迪郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大
-
浮田 宗伯
奈良先端科学技術大学院大学
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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