人物の移動軌跡と画像の色情報を用いた人物存在事前確率の効率的な獲得(テーマ関連セッション8)
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概要
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人物検出に関する研究は盛んに行われているが,100%の検出は難しく,高い性能を得るためには,事前に人物が存在し得る領域を求めておくことが有効である.本稿では,過去の人物移動軌跡と画像の色情報を利用することにより,人物存在事前確率を獲得する手法について述べる.過去に人物が存在した領域には再度人物が存在し得るという考えから,過去の人物移動軌跡を基本として,同一な色情報を持つ領域に高い事前確率を与える.またこのようにして得られる事前確率を表現,更新するために,パーティクルフィルタを用いる.これにより,少ないパラメータで複雑な事前確率が表現可能となる.また人物移動軌跡だけでなく画像の色情報を合わせて用いることにより事前確率の効率的な獲得を実現する.実験では提案した事前確率の獲得手法によって,効率的に事前確率を獲得できることと,事前確率を用いた人物検出を行うことによって,高い検出精度が得られることを確認した.
- 2009-03-06
著者
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
中河 秀仁
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
波部 斉
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正繼
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学
-
木戸出 正継
東京芝浦電気(株)総合研究所情報システム研究所
-
中河 秀仁
奈良先端科学技術大学院大
-
木戸出 正継
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
波部 斉
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
波部 斉
奈良先端科学技術大学院大学
-
木戸出 正繼
奈良先端科学技術大学院大学
-
波部 斉
近畿大学
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