筆跡鑑定の知見に基づく漢字文字列からの個人性抽出(一般セッション(4) : 福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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筆跡から個人性を抽出することは,筆者認識を行うための基礎的な課題である.本報告では,タブレットよりオンラインで入力された漢字文字列から,筆跡鑑定の知見に基づいて個人性を抽出することを提案する.筆跡鑑定の検査項目を参考に機械的に抽出可能な特性値を定義し,これらの特性値を評価するために分散分析とクラスカル・ウォリスの検定を行った.その結果,定義した特性値が個人間で差があることが明らかになった.さらに,定義した特性値を用いた筆者認識の可能性を検討するために,筆者識別と筆者照合実験を行い,識別率95.16%,照合率97.68%という良好な結果を得た.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-21
著者
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