Boostingによるカメラ選択を用いた行動認識(一般セッション1,移動カメラ画像処理におけるパターン認識とメディア理解)
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概要
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環境の監視等を目的として,マルチカメラシステムによる多視点行動認識手法を提案する.本手法は次の3つの性質を持つ.第一は各カメラの視野を配慮した相補的な情報統合,第二はキャリブレーションフリーなシステムであること,第三は異種センサの組み込み可能性である.これらの性質は各カメラに付随した識別器による認識結果を統合するという枠組により実現される.具体的には,AdaBoostを用い各カメラに付随した識別器を取捨選択および統合しながら,マルチカメラシステム全体として高精度な識別器を自動構成する.本稿ではさらに,このカメラ識別器の取捨選択の際に局所領域選択を導入することを検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-12-11
著者
-
原 健二
九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
-
倉爪 亮
九州大学大学院システム情報科学
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
原 健二
九州大学大学院芸術工学研究院視覚情報部門
-
諸岡 健一
九州大学デジタルメディシン・イニシアティブ
-
原 健二
九州大学 大学院 芸術工学研究院 視覚情報部門
-
首藤 巧至
九州大学
-
内田 誠一
九州大学 大学院システム情報科学研究院
-
倉爪 亮
九州大学
-
倉爪 亮
東京工業大学工学部
-
倉爪 亮
九大
-
諸岡 健一
九大
-
原 健二
九州大学大学院芸術工学研究院
-
諸岡 健一
九州大学
-
原 健二
九州大学
-
内田 誠一
九州大学
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