Fast Level Set Methodの提案とビデオ画像の移動物体のリアルタイム追跡(画像情報)
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概要
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Osher,Sethianらによって提案されたLevel Set Methodは,位相変化が可能な動的輪郭モデルとして注目を集め,現在,移動体追跡や3次元幾何形状モデリング,半導体や結晶形成シミュレーションなど,様々な用途に応用され始めている.しかしこの手法は,Snakesなど従来の動的輪郭モデルと比較して初期化や更新時の計算コストが高く,高速な計算手法の開発が大きな課題となっている.そこで本論文では高速で安定なLevel Set Methodの解法として,i)拡張成長速度の利用と高速な拡張成長速度場の構築(Fast Narrow Band Method, FNB),ii)補助関数の再初期化処理の高速化と頻繁な再初期化,を特徴とする新たなFast Level Set Methodを提案する.また従来のLevel Set Methodとの比較実験を行い,本手法により境界が安定かつ高速に検出できることを示す.さらに提案する手法の応用例として,ビデオ画像上の移動物体のリアルタイム追跡へ適用した結果を紹介する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-08-15
著者
-
原 健二
九州大学大学院芸術工学研究院コミュニケーションデザイン科学部門
-
辻 徳生
(独)産業技術総合研究所知能システム研究部門
-
長谷川 勉
九州大学大学院システム情報科学
-
倉爪 亮
九州大学大学院システム情報科学
-
岩下 友美
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
倉爪 亮
九州大学
-
原 健二
福岡県工業技術センター
-
辻 徳生
産業技術総合研究所
-
辻 徳生
九州大学大学院システム情報科学府
-
由井 俊太郎
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
由井 俊太郎
九大
-
長谷川 勉
九州大学大学院 システム情報科学研究院
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